Wat zijn dynamische prijzen in hotels?
We kennen nu waarschijnlijk allemaal wel algoritmen, omdat veel tools die we dagelijks gebruiken ervan afhankelijk zijn. Als je iets intypt op Google, komt er een ingewikkeld systeem dat gegevens opvraagt in actie om de beste resultaten voor je zoekopdracht te geven. Scrol door je Instagram en de resultaten die je ziet, worden berekend door een algoritme dat socialmedia-experts altijd probeert te slim af te zijn.
Tegenwoordig kunnen hotels ook algoritmen gebruiken die gegevensfluctuaties analyseren om prijzen in real time te berekenen, waardoor het revenue management wordt geautomatiseerd door middel van dynamische prijzen.
Bij deze strategie wordt rekening gehouden met factoren die de marktvraag beïnvloeden, zoals de seizoenen, de prijzen van concurrenten, de huidige bezettingsgraad, de vraag van consumenten, culturele evenementen en andere externe invloeden. Met deze informatie kunnen revenue managers de beschikbaarheid van kamers aanpassen en hun prijsstrategieën bijstellen met behulp van een revenue management system. Zo kunnen ze trends begrijpen en tarieven invoeren die gericht zijn op het stimuleren van de verkoop en winstgevendheid.
Hoe kunnen revenue management systems in je voordeel werken
Met een PMS zoals ÌÇÐÄlogoÈë¿Ú met API-integratie is het een fluitje vna een cent om met verschillende tools voor revenue management te verbinden.
Revenue managers houden de vraag en de beschikbaarheid van kamers in de gaten om de prijzen aan te passen als dat nodig is. Als er bijvoorbeeld niet zoveel vraag is, kunnen hotels lagere prijzen aanbieden, en als er meer vraag is, kunnen ze de prijzen verhogen. Je kunt beslissingen nemen op basis van boekingsvoorspellingen die door het algoritme worden gegenereerd, dat minimumtarieven vaststelt tot een bepaald tijdstip van de dag. Als er meer boekingen zijn dan verwacht, kan je de prijzen voor toekomstige boekingen aanpassen op basis van de vraag, of je nu de prijzen verhoogt of verlaagt.
Leuk weetje: We zijn zo overtuigd van een bepaalde RMS dat we niet alleen een partnerschap zijn aangegaan, maar deze gewoon hebben overgenomen. Maar later meer hierover.

Hoe werken dynamische prijzen?
Met dynamische prijzen kunnen hotels hun inkomsten optimaliseren door hun tarieven aan te passen aan de veranderingen in de markt en schommelingen in de vraag, inclusief plotselinge pieken.
Die krijg je via automatisering, technologie, yield management en de juiste tools voor revenue management. Aan de hand van data-analyses zoals boekingstrends, het gedrag van de klanten, de tarieven van concurrenten en zelfs weersomstandigheden, kunnen hotels de vraag voorspellen en patronen uit eerdere periodes bepalen.
Om prijsaanbevelingen te maken, analyseren slimme revenue management systems zoals Atomize de volgende data:
- Historische data over de vraag, zoals reserveringen, annuleringen en tarieven van de concurrenten.
- Actuele data over de vraag, zoals pickup en pacing, tarieven van concurrenten en prijselasticiteit.
- Toekomstige vraagvoorspellingen, inclusief data van OTA's, maar ook informatie over vluchten en evenementen.
Met behulp van machine learning en AI kan je revenue management system deze historische data analyseren om de toekomstige vraag beter te voorspellen, zodat je je prijzen daarop kunt afstemmen. Het juist beheren van de kamerinventaris in combinatie met dynamische prijzen is ook essentieel om de tarieven te optimaliseren en de totale omzet te maximaliseren.
Geautomatiseerde, AI-gestuurde prijsautomatisering is de toekomst
Een geautomatiseerde RMS kan realtime data over de markt, concurrenten en de vraag verwerken en tarieven dynamisch bijwerken voor alle kanalen. Dit gebeurt binnen enkele minuten in plaats van uren of dagen, wat veel sneller is dan handmatige methoden op basis van spreadsheets.
Wij zijn zo overtuigd van de kracht van automatisering dat we niet alleen een samenwerking zijn aangegaan met de beste RMS, maar deze zelfs hebben overgenomen. Daarom is Atomize nu een onderdeel van de ÌÇÐÄlogoÈë¿Ú-familie.
Met Atomize wordt je prijsstelling volledig geautomatiseerd en intelligent. Het verwerkt continu realtime signalen zoals tarieven van concurrenten, zoekvolume, boekingspatronen, OTA-data, evenementen, vluchttrends en het weer om optimale prijzen tot twee jaar vooruit aan te bevelen. De machine‑learning engine past zich dynamisch aan en corrigeert het gewicht van elke factor op basis van marktgedrag. Dit levert een tot 35% hogere RevPAR op, zoals Kronen Hotels, een tot 37% hogere ADR in 18 maanden en een besparing van 20 tot 30 uur handmatig werk op het gebied van prijsstelling per maand per accommodatie.
Je behoudt de volledige controle: regels instellen voor minimumverblijven, hiërarchieën voor kamertypes, tariefgrenzen en activeringstijden. Atomize werkt binnen deze kaders en past prijzen automatisch aan om te profiteren van pieken in de vraag en de inkomsten te beschermen tijdens rustige periodes. Dankzij deze combinatie van automatisering en overzicht kunnen hoteliers binnen enkele minuten reageren in plaats van uren of dagen, zodat ze geen enkele kans op het gebied van prijsstelling missen.
Wat is het verschil tussen dynamische en statische tarieven?
Bij dynamische prijzen worden de tarieven aangepast op basis van de vraag; hotels kunnen profiteren van periodes met een hoge vraag door de prijzen te verhogen. Statische tarieven blijven daarentegen ongewijzigd, ongeacht marktschommelingen. Daardoor kunnen statische prijzen leiden tot gemiste kansen om in drukke tijden zoveel mogelijk inkomsten te genereren, omdat er geen rekening wordt gehouden met verschuivingen in de vraag. Statische prijzen bieden consistentie, maar dynamische tarieven kunnen zelfs binnen één dag schommelen en zich aanpassen aan realtime marktomstandigheden.
Een voordeel van statische prijzen is de voorspelbaarheid, waardoor zowel hotels als gasten gemakkelijker vooruit kunnen plannen, wetende dat de tarieven stabiel blijven, ongeacht de vraag, het seizoen of de markttrends. De keuze tussen statische of dynamische prijzen voor je hotel hangt af van verschillende factoren, zoals de marktomstandigheden, je bedrijfsmodel, het profiel van je doelgroep, de operationele kosten, de locatie en de prijzen van concurrenten.
Wat zijn de voordelen van dynamische prijzen in hotels?
Dynamische prijzen hebben veel voordelen, die we hieronder nader toelichten. Deze strategie voor revenue management kan de verkoop stimuleren, de winst maximaliseren en inzicht geven in het gedrag van gasten. Laten we elk voordeel eens nader bekijken.
Meer verkopen en winst maximaliseren
Het primaire doel van revenue managers is ervoor te zorgen dat kamers tegen de best mogelijke prijs worden verkocht, waardoor de kans op vrije kamers wordt geminimaliseerd en de omzet wordt gemaximaliseerd. Door de tarieven aan te passen aan de marktvraag, kun je de omzet tijdens rustige periodes verhogen door scherpere prijzen te hanteren, waardoor je minder vrije kamers riskeert.
Als je de markttrends begrijpt, kun je kamerprijzen bepalen die in lijn zijn met of net onder de marktprijs, waardoor potentiële klanten eerder voor jouw hotel kiezen dan voor de concurrentie. Een hogere bezettingsgraad leidt natuurlijk tot maximale winst.
Prijzen weerspiegelen de vraag en creëren een hogere vraag
Prijzen die aansluiten bij realtime markttrends wekken vertrouwen op en zorgen voor meer boekingen. Reizigers verwachten dat de prijzen tijdens drukke periodes stijgen en consistente prijzen bij hotels tijdens die periodes versterken de geloofwaardigheid. Aan de andere kant kunnen prijzen die aanzienlijk onder het marktgemiddelde liggen, alarmbellen doen rinkelen, waardoor gasten vraagtekens zetten bij de kwaliteit of legitimiteit van je aanbiedingen. Als je tarieven aanpast aan die van concurrenten en bredere trends, komen ze betrouwbaarder en professioneler over.
Voor prijsbewuste gasten kan een korting op het juiste moment de doorslaggevende factor zijn die hun interesse omzet in actie. Met software voor revenue management (RMS) kunnen hoteliers de vraag voorspellen aan de hand van factoren zoals het seizoen, boekingspatronen uit het verleden, gastloyaliteit en doorlooptijden van boekingen. Dit maakt strategische prijsaanpassingen mogelijk die aansluiten bij wat gasten bereid zijn te betalen, waardoor er boekingen worden aangetrokken zonder onnodig inkomsten te verliezen.
Plotselinge pieken omzetten in geld
Afgezien van het seizoen kunnen onverwachte pieken in de vraag een enorme impact hebben. Als je deze mist, loop je mogelijk veel geld mis. Denk maar aan het domino-effect van de aankondiging van een tournee van Taylor Swift: zodra de datums en steden bekend worden gemaakt, stijgt het aantal zoekopdrachten naar hotels en stromen de boekingen binnen van fans die hun reis plannen. De prijzen op de markt stijgen binnen enkele uren. Als je hotel geen moderne RMS gebruikt die op die realtime signalen reageert, kunnen je statische of vertraagde prijzen ervoor zorgen dat kamers worden geboekt tegen prijzen die ver onder het bedrag liggen dat gasten plotseling bereid zijn te betalen.
Met tools voor dynamische prijzen kun je direct reageren op zulke pieken in de vraag, of het nu gaat om een groot concert, een sportevenement of een last-minute congres. Zo kun je geld verdienen op het moment dat de interesse het grootst is, en niet nadat die alweer voorbij is.
En naarmate de incheckdatums dichterbij komen, wordt de vraag nog veranderlijker. Met dynamische prijzen beperk je verliezen op onverkochte kamers door de prijzen net genoeg te verlagen om last-minute boekers aan te trekken, waardoor je kamers kunt vullen die anders leeg zouden blijven. Of het nu een voorspelbaar laagseizoen is of een onvoorspelbare piek, zoals een tournee van beroemdheden, je moet je prijzen in real time kunnen aanpassen. Dat is niet langer een optie, maar een must om je inkomsten te maximaliseren in de snel veranderende hospitalitymarkt van vandaag.
Begrijp het gedrag van de gast
Aangezien dynamische prijzen de gemiddelde kamertarieven afstemmen op het gedrag van gasten, kun je dit prijssysteem ook gebruiken om je gasten beter te begrijpen. Het algoritme kan verschillende segmenten van je doelgroep in de gaten houden, hun boekingspatronen, gemiddelde verblijfsduur en kamervoorkeuren bijhouden, zodat je kunt zien welke segmenten van je hotel het aantrekkelijkst zijn. Met dit inzicht kun je zien hoe gasten worden beïnvloed door speciale gelegenheden en seizoenspieken, zodat je je gemiddelde kamerprijzen hierop kunt aanpassen en de bezettingsgraad kunt verhogen.
Bovendien kun je met een dynamische hotelprijsstrategie andere marktsegmenten aantrekken die normaal niet bij jou zouden boeken, door tijdelijk lagere prijzen aan te bieden.

Verschillende manieren om dynamische hotelprijzen te gebruiken
Dynamische prijzen kunnen een krachtige tool zijn om de bezettingsgraad te verbeteren. Je kunt bijvoorbeeld kortingen aanbieden bij grote online reisbureaus om de bezettingsgraad tijdens bepaalde periodes te verhogen. Een andere benadering is het aanpassen van prijzen op basis van het seizoen. Als er bijvoorbeeld een belangrijke conferentie plaatsvindt tijdens het laagseizoen, kun je je prijzen verhogen, ook al is dit normaal een periode waarin de tarieven lager zijn.
Je kunt ook dynamische prijzen gebruiken om in te spelen op bredere marktomstandigheden. In het geval van een voorspelde storm of economische recessie kan het verlagen van de prijzen helpen om de winstgevendheid te behouden, ondanks de uitdagende omstandigheden. Bovendien kun je met dynamische prijzen de tarieven afstemmen op de verschillende boekingspatronen van gastsegmenten. Pas tijdens een lang weekend in het laagseizoen bijvoorbeeld je prijzen aan om zoveel mogelijk inkomsten te genereren, zelfs tijdens een periode die normaal minder druk is.
Hoe kunnen dynamische prijzen de inkomsten van je hotel verhogen?
Nu je begrijpt hoe dynamische prijzen werken en wat de voordelen ervan zijn, gaan we eens kijken hoe dit de inkomsten van je hotel direct kan verhogen.
Met dynamische prijzen kun je je inkomsten verhogen door de kamerprijzen aan te passen om de bezettingsgraad te optimaliseren. Door markttrends nauwlettend te volgen en je prijzen te vergelijken met die van de concurrenten, kun je je inkomsten per beschikbare kamer (RevPAR) verhogen door je kamerprijzen af te stemmen op de huidige marktwaarden.
Een effectieve tactiek is de ‘U’-prijsstrategie, waarbij je binnen een bepaald tijdsinterval vóór de boekingsdatum een lager tarief aanbiedt. Voor die tijd kunnen de tarieven hoger zijn, en naarmate de vraag toeneemt naarmate de boekingsdatum dichterbij komt, kun je de prijzen weer verhogen. Met deze aanpak kun je boekingen tegen verschillende prijzen binnenhalen, waardoor je je inkomsten kunt maximaliseren.
Bovendien kun je met dynamische prijzen je tarieven afstemmen op wat je gasten bereid zijn te betalen, waardoor een win-winsituatie ontstaat. Gasten vinden dat ze waar voor hun geld krijgen en jij profiteert van een hogere bezettingsgraad. Als je slim omgaat met de prijzen voor kamers die nog niet verkocht zijn, heb je minder kans op vrije kamers, ongeacht het seizoen. Een hogere bezettingsgraad zorgt natuurlijk voor meer inkomsten.
Als je een prijsstrategie gebruikt die past bij de dynamische markt, kun je prijzen afstemmen op hoe gasten de waarde van de kamer zien. Zo kun je de kans vergroten dat elke kamer wordt bezet.
Als je meer wilt weten over strategieën voor revenue management, kijk dan naar het webinar ‘De ultieme handleiding voor het verhogen van de inkomsten van je hotel’, waarin hoteliers en experts strategieën delen over segmentatie, upselling, AI-gestuurde prijzen en meer.
Conclusie
Het invoeren van dynamische prijzen is essentieel om je inkomsten te maximaliseren en de kans op vrije kamers in je hotel te verkleinen. Als je machine learning gebruikt, kun je als hotelier de prijzen aanpassen aan de vraag en de trends in de markt. Door de tarieven van je concurrenten goed in de gaten te houden, kun je je prijzen net onder de marktwaarde zetten, wat jou een voorsprong geeft.
Prijzen in lijn met de marktwaarde zorgen ervoor dat je je kamers niet onderwaardeert of meer vraagt dan gasten bereid zijn te betalen. Kortom, door gegevens te analyseren en de tarieven steeds aan te passen met een dynamische prijsstrategie, kun je zowel de bezettingsgraad als je inkomsten aanzienlijk verhogen.
Download onze handleiding 'Zo zorg je voor diversere hotelinkomsten'

 
         
                                 
 
             
                    .webp) 
                